23魔方检测和微基因检测结果有差异

比如我

@长名字容易让人记住：dodecade不打算

爸爸那边是贵州桐梓的 我妈这边是辽宁台安的

有缘哦～

我觉得这个只是由于早期数据样本还不够的原因，应该两家都是。而随着以后越来越多的数据采集和修正应该是会大体接近的，还有包括学术机构的最新研究发现新的活着推翻旧的都有参考价值和影响。毕竟你的数据已经提取出来在那了，而且两家的检测芯片都是一家的，只是相当于分辨率有点区别，一个是60w一个是70w，不同的只是各家的解读和算法。而后面的更新都是基于算法和数据解读方式之类的更新和优化，所以应该会一直更新和修正最后结果的。而你的数据只不过是一个文件只要再导入进去得到一个更接近的值而已。就像比如说（这只是一个比方。。）你的一个地方的数据测出来是112这个数值（两家一样的芯片所以这里是不会有什么特别大的不同的），而目前他们的算法公式是（x+2）*3另外一家的是（x+1.8）*2.8，所以把你的数据导入进去后得到的分别是342和318.64，那么这个对应的就是不同的解读。而之后他们样本数据又更多了于是他们又分别修正出了一个更精确的公式变成了(x+2.5)*2.8和（x+2.1）*2.7，而你的数值112导入进去后出来就成了320.6和308.07，这个数值无疑可能比以前更加精确了，可以得到一些更加微妙的信息在里面，而且两家的也更加接近了。。当然了可能这边又出来一个新的学术论文然后推翻了一些，于是两家的公式又部分推倒修正了结果。但是这些都不影响你已经提取出来的那个112的数值，而只是后期的算法和优化操作了，那边只要系统里重新再把以前的数据重新导入进去这边就更新结果到所有客户端了。。所以基本只要等他们一点一点的修正和采集更多的样本来分析研究解读就可以了。。这个毕竟没有办法急的

毕竟基因解读这个不像拿到了写软件的源代码，里面都是看得懂有逻辑的语句，只需要根据语法一句一句读出来就能懂了，那么肯定是毫无疑问的一样结果。但是这个更像是软件的逆向破解工程，你可能得到了一堆和乱码无异的数据，需要研究和实验里面出现了那些有特征，重复或者有规律的段落后去解读。而之间的影响也是错综复杂的。。比如说，两个人的只看一个特殊点的特征片段可能是一样的，于是就被分在了同一类。。然后后来研究发现如果那个片段再配上其他一些片段里的信息后就会呈现出不同的意思，于是这两人就有被划分成不同的一类（就像你在大段文字里搜索关键字“是好人”，然后包含这个信息片段的都被黄色高亮了，但其中“不是好人”“小芳是好人妻”“可是好人不多”这些完全不同意思的都被包含进去了）。。大概就是这样的感觉吧。。